Examining VAERS database: Are there „dangerous“ lots of mRNA „vaccines“?

by Peter Baier

Kurze Zusammenfassung in Deutsch am Ende des Artikels!

Abstract

Recently we have received notice that there might be a strange effect in the administration concerning Covid-19 vaccine batches (lots) plus an uncommon distribution of adverse side effects in VAERS database reported. Data analysts have pointed out that a relatively small number of certain vaccine lots report a 10 to 1000 fold higher number of vaccination incidents than the majority of the lots. This will be examined by methods of software aided data analysis.

Methods

VEARS ist an acronym for „Vaccine adverse effect reporting system“. This data system holds all reported side effects when administering vaccines in the US. Their website offers free data download of an up-to-date data set of the current Covid-19 vaccine campaign.

Data is provided in so-called CSV-format which contains a data table with field names as first line and comma separated data in the following lines. To process data we have developed a software because we found processing a spreadsheet with 400,000 lines causes severe problems with various software we have tried.

We used an interpreter based programming language (Visual Basic) because it was foreseeable that extensive run time would be required to process large amounts data and the possibility to stop a program running is easier when you use an interpreter language. The code we have set up is available here.

The software uses a step-by-step approach, thus the whole processing is divided down to several milestones:

a) Read the original file and extract only the Covid-19 vaccines by companies PFIZER or MODERNA plus the lot number of the vaccine that has been applied.

b) Find out how many different lots of vaccines have been used and how they are labeled.

c) Create a list of unique lot identifiers (IDs).

d) Count how many times a specific lot occurs in the original data list.

Results

We identified a large number of unique vaccine lots (n=9696). Due to irregularities some had to be eliminated before. Often a lot was not 100% identifiable because strange characters had been added by the person who wrote the report. „I don’t know!“ or „No idea!!!“ could not been considered as valid data for example.

After having run the software we found out that actually there are many lots that have an up to 5000 times higher side effect rate than the vast majority of the whole vaccine material used. When an arbitrary line had been drawn with the margin of 1,000 side effects, we discovered 128 lots that hat >1000 adverse effects (1,3%).

On the other end of the spectrum we found n=9093 lots that hat 10 or less reports on adverse effects (93.7%). The containing file also is available for download (lots4.xls).

VAERS database – Covid-19 vaccination incidents by lot ID

Discussion

The existing rumor that some lots of the Covid-19 vaccines are much more „dangerous“ than others can be confirmed based on our analysis. We found significant evidence that there are certain lots of vaccine that cause excess side effects within the patients that have been treated. The cause and origin of this phenomenon could not be estimated. This should be subject to further investigation.

Kurze Zusammenfassung auf Deutsch:

Vor kurzer Zeit erreichte mich eine Meldung, dass es zu Auffälligkeiten in Zusammenhang mit der VAERS-Datenbank und den Nebenwirkungen der Pfizer- und Moderna mRNA-Injektionen gekommen sei. VAERS ist eine Datenbank in den USA, die sämtliche gemeldeten Impfnebenwirkungen erfasst. Die Daten von VAERS lassen sich herunterladen und auswerten.

Der Betreffende fand heraus, dass eine kleine Zahl an Impfstoffchargen extrem viele Nebenwirkungen hervorbringt während der weitaus größte Teil kaum Nebenwirkungen zeigt. Ich wollte das überprüfen.

Als ich versuchte, die sehr große Datei (>400.000 Datensätze) in verschiedene Tabellenprogramm zu laden, gab es häufiger nach kurzer Zeit einen Systemabsturz. Daher habe ich eine eigene Software geschrieben, die minimalistisch programmiert die Daten in einem mehrschrittigen Verfahren auswertet.

Dabei kam hgeraus, dass es tatsächlich so ist wie der Analyst es mitgeteilt hatte: Ungefähr 1,3% Prozent der Chargen (n=128) verursachen jede für sich eine riesige Menge an Nebenwirkungen (zwischen 1000 und 5000 Ereignisse pro Charge). 93,7% der Chargen erzeugen hingegen nur 10 oder weniger beobachtbare Ereignisse. Was die Ursache für dieses eigenartige Phänomen ist, ist unklar. Hier wird weitere Forschungsarbeit notwendig sein.

Autor: Peter Baier

Keine Lust mehr auf rot-grün!

2 Kommentare zu „Examining VAERS database: Are there „dangerous“ lots of mRNA „vaccines“?“

  1. Das gemeine Schulenglisch reicht an dieser Stelle leider nicht mehr aus… dürfte ich um eine Übersetzung vor allem der Resultate und der Diskussion bitten? VG und Danke!

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